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    pandas 2

    Pandas Built-in Data Visualization 모음

    f = plt.figure() # select only 0~29 index df3.iloc[0:30].plot.area(alpha = 0.4, ax = f.gca()) # move legend outside of the plot plt.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1.0, 0.5)) plt.show()​ import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlin inline df1 = pd.read_csv('df1', index_col=0) df2 = pd.read_csv('df2') df1.head() df2.head() ..

    Coding/Python 2022.02.23

    Pandas 라이브러리 모음

    Pandas import numpy as np import pandas as pd labels = ['a','b','c'] my_list = [10,20,30] arr = np.array([10,20,30]) my_dict = {'a' : 10, 'b' : 20, 'c' : 30} Series pd.Series(data = my_list) pd.Series(data = my_list, index = labels) pd.Series(arr) pd.Series(arr,labels) pd.Series(my_dict) ser_1 = pd.Series([1,2,3,4], index = ['A','B','C','D']) ser_1 ser_2 = pd.Series([4,3,2,1],['B','C','D','F']) ..

    Coding/Python 2022.02.21
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