[2021.09.28] Deep Learning 배우기

오늘은 Coursera의 Neural Networks & Deep Learning 강의 1주차를 마쳤다.

아직 Introduction이라 자세한 내용은 배우지 못했지만, 딥러닝에 대한 전체적인 개념을 알 수 있었다.

또한 코뮤니티의 파이썬에 대한 새로운 내용을 알 수 있었다.

---

1. 데이터의 디지털화, 컴퓨팅 성능의 발전, 알고리즘의 최적화로 딥러닝이 각광받고 있다.

2. 파이썬의 튜플은 리스트와 비슷하나 값을 수정하거나 생성할 수 없다.

3. 집합은 순서가 없으며, 따라서 인덱스를 사용할 수 없다. 또한 중복이 허용되지 않는다.

4. 연산자나 함수를 통해 차집합, 합집합, 교집합 등을 구할 수 있다.

5. 딕셔너리는 코드잇에서도 배웠지만 키-값 쌍으로 이루어져 있다.

---

이전보다 많은걸 하려다보니 집중하기가 좀 어려운 것 같고 아직은 익숙하지 않다.

욕심부리지 말고 우선순위를 정해서 하나하나 실천해보자.